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Qwen3.6 Flash · 对话补全
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接口
POST /v1/chat/completions
Content-Type: application/json
Authorization: Bearer $API_KEY
OpenAI 兼容的对话补全接口，支持多轮对话与流式输出。
请求参数
| 字段 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
model | string | 是 | 模型 ID，固定为 qwen3.6-flash |
messages | array | 是 | 对话消息列表，每条含 role（system / user / assistant）与 content |
stream | bool | 否 | 是否流式返回（SSE），默认 false |
temperature | number | 否 | 采样温度，越大越随机 |
top_p | number | 否 | 核采样，与 temperature 二选一。范围 0–1 |
max_tokens | int | 否 | 最大生成 token 数 |
stop | array | 否 | 停止序列；命中任一即停止输出 |
tools | array | 否 | 工具 / 函数定义（function calling） |
tool_choice | string/object | 否 | 是否及调用哪个工具：auto / none / 指定工具 |
response_format | object | 否 | 约束输出格式，例如强制输出 JSON 对象 |
user | string | 否 | 终端用户标识，用于滥用监控 |
以上为 OpenAI Chat Completions 标准字段，所有非 Claude 模型完全一致。其余 OpenAI 兼容字段（如 seed、logprobs、logit_bias、n）会原样透传给上游模型。
示例
curl https://api.beerouter.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3.6-flash",
"messages": [
{ "role": "user", "content": "你好，介绍一下你自己" }
]
}'
流式
把 stream 设为 true，响应以 SSE 数据块逐条返回，最后以 data: [DONE] 结束。
响应
{
"id": "chatcmpl-xxx",
"object": "chat.completion",
"created": 1730000000,
"model": "qwen3.6-flash",
"choices": [
{
"index": 0,
"message": { "role": "assistant", "content": "你好！很高兴见到你……" },
"finish_reason": "stop"
}
],
"usage": { "prompt_tokens": 12, "completion_tokens": 24, "total_tokens": 36 }
}